AI 응용
AI 응용 · 프롬프트 설계와 평가
모델 특성을 이해하고, 안전한 프롬프트 체인과 평가 루프를 설계하는 과정입니다.
- 훈련 기간
- 약 16주
- 진행 형태
- 주중 저녁
- 안내 금액
- 480,000 KRW
과정 소개
LLM 응답의 한계와 편향을 문서화하고, 소규모 평가 세트를 구축합니다. RAG 파이프라인의 오류 유형을 사례별로 다룹니다.
포함 기능
- 프롬프트 버전 관리 습관
- 소형 평가 세트 작성
- RAG 오류 유형 분류
- 개인정보 마스킹 체크리스트
- 비용 추적 간단 대시보드
- 휴먼 인 더 루프 설계
기대 결과
- 프롬프트 변경의 영향 범위를 설명합니다.
- 평가 지표를 운영 가능한 수준으로 유지합니다.
- 위험 시나리오를 사전에 기록합니다.
자주 묻는 질문
GPU가 필요한가요?
기본 실습은 제공되는 API 키와 노트북으로 진행합니다. 개인 키 사용 시 과금이 발생할 수 있습니다.
수학이 깊게 필요한가요?
기초적인 선형대수 개념 정도면 충분합니다. 모델 내부 수식보다는 운영 관점에 초점을 둡니다.
모델 파인튜닝을 하나요?
본 과정에서는 파인튜닝 대신 프롬프트·RAG·평가에 집중합니다.
수강생 코멘트
프롬프트 변경 로그를 남기는 습관이 생겼습니다. 릴리즈 노트처럼 읽히게 정리했어요.
RAG 오류 표를 팀에 공유하는 형식이 유용했습니다.